Python 求矩阵误差的行列式

我不断地遇到这个错误，我不知道出了什么问题

 line 81, in determinant
    determinant += newMatrix[0][x] * (-1)**(2+x) * determinant(reduce_matrix(newMatrix,1,x+1))
TypeError: 'int' object is not callable

以下是两个功能的代码：

def reduce_matrix(M, i, j):
    newMatrix= [[x for x in y] for y in M]
    try:
        for k in range(len(newMatrix)):
            del(newMatrix[k][j-1])
        newMatrix.remove(newMatrix[i-1])
        return newMatrix
    except:
        print ("Row or column not in matrix")
        return M
def determinant(M):
    newMatrix= [[x for x in y] for y in M]
    if len(newMatrix) != len((newMatrix)[0]):
        print ("Not a square matrix")
    if (dimension(newMatrix))==(1,1):
        return newMatrix
    else:
        determinant = 0
        for x in range(len(newMatrix)):
            determinant += newMatrix[0][x] * (-1)**(2+x) * determinant(reduce_matrix(newMatrix,1,x+1))
        return determinant

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您正在使用

行列式

作为函数名和该函数中的局部变量。坏主意，因为局部变量

行列式

会隐藏函数名，并且您正试图递归调用函数

当Python解释器看到

行列式（reduce_matrix（newMatrix，1，x+1））

时，它知道的唯一无阴影的

行列式

是您在为其赋值

0

时创建的

int

，因此错误消息有些神秘

对局部变量使用其他变量，例如

det

：

det = 0
#rest of code, suitably adjusted

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numpy.linalg.det内置函数