Python 张量流布局算法

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我想知道TensorFlow的布局算法(如白皮书所述)何时得到实际应用。到目前为止,我看到的所有分发TensorFlow的示例似乎都是使用“tf.device()”手动指定节点应在何处执行的。

开源版本中未包含第3.2.1节中描述的动态放置算法。取而代之的是使用“简单放置器”(其实现可以在中找到),但它需要一些显式注释(via)才能产生有效的放置。更高级别的构造,如wrap
tf.device()
,用于指定公共策略,例如“在参数服务器之间共享变量,否则将所有操作放在工作设备上”,我们在中广泛使用了这一点


在实践中,我们发现一小部分注释通常会产生比动态放置器更有效的放置,但改进放置算法仍然是一个活跃的研究领域。

+mrry感谢您的回答。是否有计划在可预见的未来发布dynamic placer?+mrry Nevermind,我刚刚注意到在中讨论了这个问题