R Ggplot不重新排序变量；警告消息需要估计方法

我用

env_var（x）

和

env_y（y）

作为独立值创建了一个简单的数据库。打印时，ggplot自动按字母顺序重新组织变量。我试图通过

env_y

值对

env_var

重新排序，但代码似乎试图创建统计数据（平均值），以便按照以下错误消息所示重新排序：

平均值。默认值（X[[i]]，…）：参数不是数字或逻辑参数：返回NA

我不需要得到平均值，这是一个非常简单的数据集，其中一个

env_y

值对应一个

env_var

变量。我在另一篇文章中读到，你应该自己组织数据，而不是像我之前做的那样使用aes。我按我希望的顺序输入变量。我还确保将

env_y

设置为数字，如前一篇文章所示。我试着使用

forcats

，但这个解决方案似乎也包括估算平均值。是否有参数可以在不执行任何统计的情况下按原始值重新排序

*注意：我尝试了

geom_point（）

和

geom_point（stat=“identity”）

参数，以防出现问题

env_var<-    c('bio6','bio15','bio18','bio12','bio5','bio1','bio17','bio19','bio9','bio7','bio8')

env_y<- c('43.4','25.2','12.1','3.7','2.8','2.7','2.7','2.3','1.8','1.7','1.7')

as.numeric(env_y)
as.factor(env_var)
env_model <- data.frame(env_var, env_y)

p <- ggplot(env_model, aes(x = reorder(env_var,env_y), y = env_y)) +
    geom_point()
p

---

env_var如果要按定义顺序绘制点，必须手动设置因子级别

env_var <- factor(env_var, levels = env_var)

并查看积分顺序。
谢谢您的解决方案！有几件事我做错了

首先，我在创建数字向量时使用了“”，因此R即使在使用as.numeric（）参数时也无法将环境识别为数字

其次，似乎要对数据集进行重新排序，我必须将排序存储在数据框中，如下所示：

env_model$env_var <- with(env_model, reorder(env_var,-env_y))
#or 
env_model <- env_model[order(env_model$env_y, decreasing=T),]

env_model$env_var您必须先执行env_y，然后再将其放入data.frame中，检查类（env_var）；类别（环境）
env_var <- factor(env_var)
env_var <- factor(env_var, levels = stringr::str_sort(env_var, numeric = TRUE))

env_model$env_var <- with(env_model, reorder(env_var,-env_y))
#or 
env_model <- env_model[order(env_model$env_y, decreasing=T),]