Algorithm ApacheCommonsMath的k-means clusterer是否包含一个means方法？

我必须得到k-means聚类的方法。目前我正在使用ApacheCommons数学库，它实现了一个k-means plus集群算法。有谁知道，在使用该库进行集群之后，是否有一种简单的方法来获取方法，或者我必须自己实现它？

---

如果没有，请解释如何计算或给我一个代码示例？

聚类算法的输出必须至少包含聚类分配，即每个点属于哪个聚类。如果有，那么k-means聚类聚类中心仅由属于每个聚类的点的平均值给出。

KMeansPlusPlusClusterer（包org.apache.commons.math3.ml.clustering，版本3.2+）返回一个质心聚类对象列表。通过调用getCenter（）方法，可以从形心聚类中获得聚类中心（=聚类点的平均值）。

好，如果一个点由多个维度组成，则每个聚类的平均值计算如下：获取一个聚类的所有点->将一个列（维度）中的所有值相加->除以点数，平均向量中的每个维度是所有簇点在该维度中的值的平均值，即属于簇的点在该维度中的所有点值之和除以簇中的点总数。