Algorithm 程序中的拟简单计算

Algorithm 程序中的拟简单计算,algorithm,math,computation,Algorithm,Math,Computation,我不知道我应该在mathSE还是stackoverflow中发布这个,但因为它涉及代码和一些基本算法,所以我选择了它 我的问题来自一个基于本文的程序: 问题是,我似乎无法分配或理解一些变量,以及它们如何匹配,我个人认为这是非常草率的数学,一些严格的统计数据可能会使本文受益,但这只是我自己 无论如何,这是我的计算伪代码/算法,它可以工作: /* Algorithm * * 1 Avg amount of sales - cupon face

我不知道我应该在mathSE还是stackoverflow中发布这个,但因为它涉及代码和一些基本算法,所以我选择了它

我的问题来自一个基于本文的程序:

问题是,我似乎无法分配或理解一些变量,以及它们如何匹配,我个人认为这是非常草率的数学,一些严格的统计数据可能会使本文受益,但这只是我自己

无论如何,这是我的计算伪代码/算法,它可以工作:

        /* Algorithm
         * 
         * 1 Avg amount of sales - cupon face value
         * 85 - 75 = 10 Additional $
         * 
         * 2 Nbr cupons sold * redemption percentage (percentage Of Cupons Sold)
         * 3000 * 85 = 2550 Number of tickets redemeed
         * 
         * 3 Nbr cupons sold * sale price * percent taken by groupon
         * 3000 * 35 * .50 = 52500 Groupon money limit goal
         * 
         * 4 Nbr of tickets redeemed * Additional $
         * 2550 * 10 = 25500 Additional money spent by customer
         * 
         * 
         * 5 additional money spent by customer + grupon money limit 
         * 25500 + 52500 =  78000 Gross income
         * 
         * Expenses
         * 
         * 6 Nbr of tickets redeemed * avg amount sold * percent of incremental Cost Sales
         * 2550 * 85 * 40 =  86700 Total expense
         * 
         * 7 Nbr of tickets redeemed / Avg amount of cupons purchased by customers (number cupons purchased by custormers)
         * 2550 / 2 = 1275 Nbr customers
         * 
         * 8 Nbr customers * percent of existing customers (cuponsUsersAlreadyCustomers)
         * 1275 * 0.60 = 765 amount of new customer (Standard deviation of average customer per population)
         * 
         * 9 SD of avg customer per population * Percentage of new customer who returned (percent cupon user who become customers)
         * 765 * 0.10 = 76.5 new repeat customer avg
         * 
         * 10 Net cost / Avg new repeat customer
         * 8700 / 76 = 114 Amount paid for each new regular
         * 
         */
问题是,这60%到底是从哪里来的?它是一个固定值吗?我的意思是技术上40%+10%是50%,40%是老客户。第二,关于:

“7.将您的业务提升到90万人(这是Groupon芝加哥名单上的数字)的广告价值是多少?即使他们不购买优惠券?1000美元的广告价值。”

为什么我需要这个?我的意思是,我已经在比较每个新客户将花费我多少钱,与Groupon和传统广告相比,为什么会这样?我的计算中需要它吗


这是一个很好的项目,但文档中的家伙解释数学的方式真的很奇怪

60%来自假设“现有客户使用了4.40%”。隐含的假设似乎是“每位客户购买的优惠券平均数量”在新客户和现有客户之间没有显著差异。没有明确提到这一点,但由于2550是兑换优惠券的数量,百分比乘以2550/2(与这些优惠券相关的假定客户数量),因此这似乎是一个必要的假设


编辑:对不起,我忽略了你的第二个问题。1000美元仅在收入中提及,但不包括在成本计算中。从理论上讲,你可以从成本中扣除,但这只有在你将这笔钱花在广告上时才是明智的,因此它可以被视为交易的外部成本。然而,谨慎地提及这一额外的好处(除了新客户之外),但仍然认为它是成本的一部分,因为它肯定要支付。

我现在得到了60%,40%已经客户10%新,将回来的客户和50%只是新客户可能不会回来,因此,60%的新客户一般。虽然还没有拿到1000美元,所以我减去其中一笔费用?如果我这样做了,我的计算会把思想搞乱。考虑到你已经在广告上花了钱(8月1日125美元),所以我应该从总费用中减去吗?如果我的解释不清楚,很抱歉:1000美元对计算没有任何影响(我试图解释为什么我认为这是谨慎的)。他们只是作者认为值得一提的额外好处(除了新客户,还有1000美元的广告)。但是,对于你的计算,这个数字根本不需要。我投票将这个问题作为主题外的问题来结束,因为这不是直接关于计算机或编程的问题。请解释你在问题中试图做什么,不要只是发布一个解释的链接。我正在尝试做链接中描述的事情,没有其他方法可以解释它。不,这不是离题,这是关于编程和计算算法的,虽然很简单,但我会检查我得到的答案,这样我们就可以把它抛在脑后,我希望看到不同的前景,但下面的答案令人满意。不幸的是,不管是谁问这个问题,都要输入一个完全必要的变量,这让我很不舒服(这是一件好事,我喜欢棘手的问题)。