Math 2个语义向量与COLT的相似性度量

我使用传播激活来获得与给定概念相关的概念

如果我想计算“伦敦”和“巴黎”之间的相似性，我得到2个向量，例如：

vector for 'Paris':
Paris : 1.0
City : 0.9
Capital : 0.7
France : 0.6
Europe : 0.5
...

vector for 'London':
London : 1.0
City : 0.9
England : 0.9
United Kingdom : 0.8
Europe : 0.5
...

问题是向量可以有不同的长度。在这种情况下可以使用什么相似性度量？ 据我所知，余弦测度只能应用于大小相同的向量

我发现这些包裹： SimMetrics： 和柯尔特：

如何在我的场景中使用它们

谢谢！

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Mulone

您可以将所有未赋值值默认为0，以获得匹配向量，然后使用您选择的任何距离度量。不过，你可能想用某种方法来衡量不同的属性，因为有些属性可能比其他属性更能体现相关性

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还有，用什么标准来衡量伦敦比巴黎更“欧洲”呢？

啊，这只是一个随机的例子。谢谢