Algorithm 给定x个项目数量的时间复杂性

我目前正在uni学习算法的时间复杂性，我很难理解

如果我们有两个复杂性： x是n y是n^2

计算100个项目需要x 10秒 计算100个项目需要y 5秒

2500件需要多长时间

以复杂度n为例，将其设为100，需要10秒

因此，它将成为

100=10

然后计算出每个项目所用的时间

100/10=每个项目的时间

然后乘以2500件物品的数量

这是正确的方法吗？

对于x：

线性时间开启，意味着如果输入在100到2500之间大25倍，则运行时间将延长25倍，即10*25=250秒

对于y：

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^2上的二次时间意味着，如果输入从100到2500大25倍，则运行时间将延长25^2倍，这意味着5*25^2=625秒。

时间复杂性在这里是一个模糊的问题；它们与问题无关，问题涉及合并费率：

在一秒钟内： x有10项，并且 y做20个项目

所以x和y加在一起每秒做30个项目

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因此，完成2500项的秒数是2500/30=83 1/3秒。

对于StackOverflow来说，这恐怕不是主题，因为这是一个形成和求解代数的问题，而不是编程问题。但是试着用两个方程来表达这个问题，然后解决。对不起，我可能应该指定它们是分开的，而不是在一起的。谢谢，这就澄清了问题。