Python 数据框：基于值应用于两列

假设我有一个简单的数据帧，例如：

import pandas as pd

data = {'letters' : ['a','b','c','d','e'], 'numbers' :[1,2,3,4,5]}
df = pd.DataFrame(data)

这张桌子看起来像这样

现在假设我有一个简短的列表，

to_remove=['b'，'d']

如何在数据框中找到“字母”列的值位于“to_remove”中的行，并将“字母”和“数字”中的此行修改为“无”？所以我留下了一个1
无
无
无
无
无
无
无
无
无
无
无
无
无
无
无
无
无
无
无
无
无<。谢谢

用于按值列表进行检查，并通过以下方式设置

None

：

如果要通过反转boolena掩码来过滤行，请使用

~

：

df1 = df.loc[~df['letters'].isin(to_remove)]
print (df1)
  letters  numbers
0       a        1
2       c        3
4       e        5

---

或者可以对

df.loc

使用

df.eval

：

df.loc[df.eval('letters in @to_remove'),['letters','numbers']]=None

但既然没有，您只是列出了要分配的dataframe的所有列，为什么不：

df.loc[df.eval('letters in @to_remove')]=None

df.loc[df.eval('letters in @to_remove')]=None